2025年生成AI活用|Copilot Studioでできる業務改革とは?

企業のデジタル変革が加速する2025年。多くの企業がMicrosoft 365を導入しているものの、その真の価値を引き出せていないのが現状です。しかし、ここに来て状況は大きく変わろうとしています。その変革の中心にあるのが、AI技術を活用した「Copilot Studio」です。

本記事では、Microsoft製品に特化した専門企業である株式会社Edivuleの知見をもとに、なぜ今Copilot Studioが注目されているのか、そして実際にどのような業務改革が可能なのかを探っていきます。

Microsoft製品活用の現実:多くの企業が抱える4つの壁

まず、現状を正直に見つめてみましょう。Microsoft 365のライセンスを購入した企業の多くが、次のような壁にぶつかっています。

第1の壁:知識の壁
「製品でできることがわからない」という声は実に多い。Excel、Word、Teamsといったおなじみのツールだけでなく、Power PlatformやAzureなど、Microsoft製品群は実に幅広い。しかし、それぞれが持つ可能性を理解している企業は少数派です。

第2の壁:アイデアの壁

仮に製品の機能を理解したとしても、「自社の業務にどう活かせばいいのか」という次の壁が立ちはだかります。他社の成功事例を聞いても、自社への適用イメージが湧かないのです。

第3の壁:人材の壁

活用方法が見えてきても、今度は「誰が開発するのか」という問題に直面します。専門的な開発者の採用は困難で、外注するにもコストがかかる。結果として、計画は棚上げになってしまいます。

第4の壁:定着の壁

なんとか導入にこぎつけても、最後の壁が待っています。現場のユーザーが使いこなせない、トレーニングの時間が取れない、マニュアル作成が追いつかない。せっかくの投資が無駄になってしまうケースも少なくありません。

企業の成熟度を見極める:4つのフェーズ

これらの壁を乗り越えるには、まず自社がどの段階にいるのかを把握することが重要です。Edivuleでは、企業のMicrosoft製品活用度を以下の4つのフェーズで整理しています。

フェーズ1:製品情報収集段階

製品の基本的な機能や他社事例を調べている段階。まだ具体的な活用イメージは持てていない。

フェーズ2:製品トレーニング段階

製品は導入したが、利用は個人任せ。組織的な活用推進ができていない。

フェーズ3:仕組み分析段階

ある程度活用は進んでいるが、さらなる改善余地や潜在的な課題に気づいていない。

フェーズ4:仕組み立案段階

製品知識はあるが、開発リソースや具体的なアイデアが不足している。

Copilot Studioが切り開く新たな可能性

そんな中、ゲームチェンジャーとして登場したのがCopilot Studioです。これは単なるAIツールではありません。多くの方が気付いていませんが、企業の業務プロセスに深く入り込み、本質的な改革を実現する強力な武器なのです。

Copilot Studioの活用方法は、大きく2つのパターンに分けられます。

パターン1:エージェント型AI – 業務の自動実行者

エージェント型AIは、特定の業務を自動的に実行する「デジタル社員」のような存在です。

たとえば、ある製造業では、商品企画の初期案をAIが自動生成するシステムを構築しました。過去の企画書、市場データ、顧客フィードバックを学習したAIが、新商品のコンセプト案を自動で作成。人間はそれをレビューし、ブラッシュアップすることに集中できるようになりました。

この方式の最大のメリットは、品質の標準化です。AIが生成する内容は、あらかじめ設定されたルールに従うため、一定の品質が保証されます。新入社員でもベテランでも、同じレベルのアウトプットから始められるのです。

パターン2:プロセス型AI – 思考のパートナー

一方、プロセス型AIは、人間の思考や判断をサポートする「相談相手」として機能します。

ある運送会社では、配送ルートの最適化にCopilot Studioを活用しています。ドライバーが配送先情報を入力すると、AIが交通状況、過去の配送実績、天候などを考慮して最適ルートを提案。しかし最終判断は人間が行います。現場の状況や顧客との約束など、AIには判断できない要素があるからです。

この方式では、人間の創造性や経験を活かしながら、AIがデータ分析や選択肢の提示でサポートします。「悩む時間」を大幅に短縮できるのが特徴です。

実践例:4つの業界での成功事例

理論だけでは説得力に欠けます。実際にCopilot Studioを導入した企業の事例を見てみましょう。

事例1:人事労務の問い合わせ対応を24時間化

従業員300名のIT企業では、就業規則や福利厚生に関する問い合わせが人事部門の大きな負担になっていました。Copilot Studioで社内規定を学習させたAIチャットボットを導入した結果、問い合わせの80%が自動対応できるように。人事担当者は、より戦略的な業務に時間を割けるようになりました。

事例2:商品企画の質とスピードを両立

消費財メーカーでは、新商品の企画に平均3ヶ月かかっていました。市場調査、競合分析、コンセプト作成など、各プロセスに時間がかかっていたのです。Copilot Studioを活用することで、初期調査と企画案作成を2週間に短縮。浮いた時間で、より多くのアイデアを検討できるようになりました。

事例3:放送局での番組欄作成を効率化

地方放送局では、日々の番組欄作成が編成部門の負担になっていました。視聴者の興味を引く文章を毎日考えるのは、クリエイティブな作業であると同時に、時間のかかる仕事でもあります。AIが過去の番組欄と視聴率データを学習し、魅力的な文章を提案するシステムを構築。編成担当者は最終チェックと微調整に専念できるようになりました。

事例4:営業提案の質を組織全体で向上

BtoB企業では、営業担当者によって提案書の質にばらつきがありました。過去の成功事例を学習したAIが、顧客の業界や課題に応じた提案内容を提示。新人営業でも、ベテランに近い提案ができるようになりました。

Power Platformとの相乗効果:点から面への展開

Copilot Studioの真価は、他のMicrosoft製品と組み合わせることでさらに発揮されます。特にPower Platformとの連携は、業務改革を「点」から「面」へと広げる力を持っています。

Power Appsで作る業務アプリ

プログラミング知識がなくても、ドラッグ&ドロップで業務アプリが作成可能。Copilot Studioと連携することで、AIを搭載したアプリも簡単に構築できます。

Power Automateで実現する自動化

定型業務の自動化はもちろん、AIの判断を組み込んだ高度な自動化も可能に。人間の判断が必要な部分だけを残し、それ以外は完全自動化できます。

Power BIで見える化する経営指標

AIが分析した結果を、リアルタイムでダッシュボード化。経営判断に必要な情報が、いつでも最新の状態で確認できます。

成功への道筋:3つの重要ポイント

では、実際に導入を進める際は、何に気をつければよいのでしょうか。成功企業に共通する3つのポイントがあります。

ポイント1:小さく始めて大きく育てる

いきなり全社展開を目指すのではなく、特定の部門や業務から始めること。成功体験を積み重ねながら、徐々に展開範囲を広げていくアプローチが有効です。

ポイント2:現場の声を大切にする

AIは万能ではありません。現場の業務を深く理解し、本当に効率化すべきポイントを見極めることが重要。トップダウンではなく、現場主導の改革を心がけましょう。

ポイント3:内製化を視野に入れる

初期は外部の専門家に頼ることも必要ですが、長期的には社内で開発・運用できる体制を整えることが重要。Power Platformの学習プログラムなどを活用し、社内人材を育成していきましょう。

2025年、今がチャンスである3つの理由

なぜ2025年の今、Copilot Studioへの投資を検討すべきなのか。そこには明確な理由があります。

理由1:技術の成熟

AI技術は実験段階を脱し、実用段階に入りました。特に日本語処理の精度が飛躍的に向上し、業務での活用が現実的になっています。

理由2:投資対効果の明確化

早期導入企業の事例が蓄積され、ROIが明確に。「1名採用するコストで業務改革が実現できる」という費用対効果が実証されています。

理由3:競争優位の確立

まだ多くの企業が様子見をしている今こそ、先行者利益を得るチャンス。2〜3年後には当たり前になる技術を、今導入することで差別化が図れます。

おわりに:「当たり前」を変える勇気

「当たり前は、変えられる。」

これは株式会社Edivuleのミッションですが、まさに今、多くの企業にとって必要なマインドセットではないでしょうか。

Excel管理が当たり前、メールでの情報共有が当たり前、人力での集計作業が当たり前。これらの「当たり前」を疑い、新しい方法を模索する企業こそが、次の時代の勝者となるでしょう。

Copilot Studioは、そんな変革への第一歩となるツールです。完璧を求める必要はありません。まずは小さな一歩から。その積み重ねが、やがて大きな変革へとつながっていくのです。

2025年、Microsoft製品とAIの力で、あなたの会社の「当たり前」を変えてみませんか。

Edivule 代表取締役社長。 Microsoft 製品に長期で携わり、Power Platform / Azureを用いた大規模システムの構築を手掛けてきた。 製品の特性を生かした活用提案と構築技術はピカいち!